Добавлено: 23 марта 2019
Просмотров: 216

Big Data помогла сотрудникам розничной сети МТС зарабатывать больше

В розничной сети МТС разработали и внедрили систему, которая на основе большого количества исторических данных о продажах позволяет оптимизировать график работы сотрудников. В частности, система WFMдает возможность зарабатывать больше за счет присутствия сотрудника на рабочем месте в часы с максимальным клиентским трафиком. О деталях реализации проекта рассказала Наталья Черкинская, руководитель проекта WFM.

Проект претендует на победу в номинации HR Hero бизнес-премии WOW!HR 2019

Текстовая версия видеоматериала:

Наталья Черкинская, руководитель проекта WFM, МТС:

– Розничная сеть «МТС» – это крупнейший сотовый ритейл, который насчитывает более 20000 сотрудников и более 4000 точек продаж.

Несколько слов о проекте

HR – это сфера, в которой аккумулируется огромное количество информации. В определенный момент в компании возникла необходимость оптимизации и автоматизации работы некоторых подразделений. Мы пришли к тому, что нам необходимо создание системы WFM.

Что такое система WFM? Это инструмент, который на основе огромного количества исторических данных о продажах(таких как клиентопоток, время, которое затрачивается на обслуживание клиента) позволяет нам создать оптимальный график работы сотрудника в розничной сети.

Особенности проекта

Компанией был выбран путь создания собственной системы, собственной разработки силами подразделения BigDataМТС. Была создана рабочая группа, в которую входили абсолютно все подразделения компании: это и продажи, HR, безопасность, IT и, собственно, подразделение BigData МТС.

В самом начале вектором развития данного проекта мы выбрали реализацию стратегий работы компании, собственно, ведения нашего бизнеса. Это максимизация выручки, оптимизация затрат на оплату труда и оптимальное соотношение выручки и затрат на оплату труда.

Конечно же, мы не забыли, собственно, о сотрудниках, которые во всем этом очень активно участвуют. И нашей целью было повышение лояльности сотрудников к компании за счет бережного отношения к их рабочему времени. Мы хотели позволить им выходить на работу именно тогда, когда они смогут заработать больше денег.

Так как мы внедряли проект поэтапно, перед внедрением системы для новых групп пользователей мы обязательно проводили обучение. Обучение проводилось как дистанционно с помощью курсов, видеороликов по обращению с системой, так и с помощью проведения вебинаров для менеджерского состава розничной сети. Для руководящего состава также проводились встречи, на которых объяснялось, зачем, почему, цель проекта, собственно, зачем мы внедряем эту систему на всю розничную сеть.   

Результаты проекта

За полтора года мы смогли масштабировать систему на всю территорию Российской Федерации, а это более 4000 офисов продаж. И сейчас 18000 сотрудников ежедневно пользуются системой WFM для построения графиков работы.

С точки зрения результатов проекта, итогов проекта, с точки зрения наших клиентов, мы смогли повысить уровень NPS на 3 процентных пункта, у нас уменьшилось время ожидания в очередях.

Доход сотрудников увеличился на 10%. Ребята могут управлять собственным рабочим временем, планировать свои выходные и продолжительность рабочего дня.

По итогам 2018 года мы смогли сэкономить полмиллиарда рублей на оплате труда без потери для бизнеса, без потери выручки компании. 

При использовании материала гиперссылка на соответствующую страницу портала HR-tv.ru обязательна

Подробнее о кейсе - BIG Data на службе у розничной сети МТС

Если в вашей компании были реализованы не менее интересные и эффективные проекты, расскажите о них на конференции WOW!HR2019

Читать далее
Комментировать

Партнёры

© Информационно-образовательный портал HR-tv.ru, 2012—2019. Все права защищены. Материалы ресурса являются собственностью компании.

Размещение видеороликов, статей и иных материалов на сторонних ресурсах возможно при однозначном указании источника (активная ссылка обязательна!). На регулярную и массовую републикацию материалов требуется разрешение редакции.

info@hr-tv.ru
zen.yandex.ru/id/5c4985c078e51100ad6218d5
Разработка сайта — группа «Энерго»


Яндекс.Метрика
-->