Современные финансисты должны конкурировать с ИИ

Финансовый сектор ощущает нехватку профессионалов. При этом с рынка уходят «рутинные» профессии, а работодатели ищут креативных финансистов. По данным Минэкономразвития, потребность в специалистах, обладающих широким спектром компетенций, составил более 1 миллиона человек.

Как отмечают эксперты, нюанс состоит в том, что не каждый финансист будет пользоваться спросом на рынке труда. Сейчас очень ценятся люди «нового формата»: многозадачные, разбирающиеся в новых технологиях, в том числе, в искусственном интеллекте, умеющие решать нестандартные задачи и готовые постоянно повышать уровень своей квалификации.

По данным портала hh.ru, количество сотрудников финансовой сферы последние годы сокращается по причине развития цифровых технологий. Например, с февраля 2022 года по февраль 2023 года страховые компании публиковали на 22% меньше вакансий по сравнению с 2021 годом. Так, сократилась потребность в кредитных и страховых андеррайтерах, так как их функции могут быть частично переданы ИИ. Именно для того, чтобы стать конкурентным специалистов, современный финансист должен постоянно работать над развитием своих навыков и умений.

По словам завкафедрой экономической теории РЭУ им. Г.В. Плеханова Ирины Комаровой, современный финансист - это профессионал, обладающий комплексом знаний и компетенций, выходящих за границы традиционных профильных дисциплин. Им необходимо не только обладать общей математической, финансовой и цифровой грамотностью, но и уметь применять специальные знания на стыке высшей математики, статистики, IT-технологий и современных бизнес-процессов. Также все большее значение приобретают гибкие навыки, такие как умение решать нестандартные задачи, мыслить критически и умение быть креативным.

По словам экспертов, современный выпускник должен обладать большим спектром практических знаний. В частности, уметь оптимизировать инвестиционные портфели, разрабатывать стратегии хеджирования, решать практические задачи с использованием методов сбора, обработки и анализа Big Data, полученных из информационных баз, результатов торгов на фондовых биржах.